Data Driven Operation anhand eines operativen Prozesses erklärt - Wie Datenanalysen und Datenprognosen im operativen Bereich von PostFinance zur besseren Planung verhelfen
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Bachelor
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Basierend auf einer Studie bei PostFinance Operations Services wurde dargelegt, dass die aktuelle interne Leistungsverrechnung nicht optimal ist. Es wird noch mit synthetischen Werten (Annahmen und Schätzungen zu Verarbeitungsmenge und -zeit) rapporiert. Zudem werden die vorhandenen Daten zu wenig genau betrachtet. Diese Umstände führen zu einer fehlenden Transparenz gegenüber den internen Stakeholdern. Aus diesem Grund wurde das Projekt Data Driven Operation gestartet. Das Projekt hat das Ziel, die synthetischen Werte zu reduzieren und die Leistungserbringung besser zu planen.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
TOSCAN, Janic, 2023. Data Driven Operation anhand eines operativen Prozesses erklärt - Wie Datenanalysen und Datenprognosen im operativen Bereich von PostFinance zur besseren Planung verhelfen. Olten: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/41934