Data Driven Operation anhand eines operativen Prozesses erklärt - Wie Datenanalysen und Datenprognosen im operativen Bereich von PostFinance zur besseren Planung verhelfen
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Authors
Author (Corporation)
Publication date
2023
Typ of student thesis
Bachelor
Course of study
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Type
11 - Student thesis
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Publisher / Publishing institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Place of publication / Event location
Olten
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Assignee
Practice partner / Client
Abstract
Basierend auf einer Studie bei PostFinance Operations Services wurde dargelegt, dass die aktuelle interne Leistungsverrechnung nicht optimal ist. Es wird noch mit synthetischen Werten (Annahmen und Schätzungen zu Verarbeitungsmenge und -zeit) rapporiert. Zudem werden die vorhandenen Daten zu wenig genau betrachtet. Diese Umstände führen zu einer fehlenden Transparenz gegenüber den internen Stakeholdern. Aus diesem Grund wurde das Projekt Data Driven Operation gestartet. Das Projekt hat das Ziel, die synthetischen Werte zu reduzieren und die Leistungserbringung besser zu planen.
Keywords
Subject (DDC)
330 - Wirtschaft
Event
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Date of the last check
ISBN
ISSN
Language
German
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Publication status
Review
Open access category
License
Citation
TOSCAN, Janic, 2023. Data Driven Operation anhand eines operativen Prozesses erklärt - Wie Datenanalysen und Datenprognosen im operativen Bereich von PostFinance zur besseren Planung verhelfen. Olten: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/41934