Präferenzen bei Visualisierungen von Bayesianischen Aufgaben - eine Eyetracking-Studie
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Author (Corporation)
Publication date
2024
Typ of student thesis
Course of study
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Type
04B - Conference paper
Editor (Corporation)
Supervisor
Parent work
Beiträge zum Mathematikunterricht 2024
Special issue
DOI of the original publication
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Series
Series number
Volume
Issue / Number
Pages / Duration
1349-1352
Patent number
Publisher / Publishing institution
WTM
Place of publication / Event location
Münster
Edition
Version
Programming language
Assignee
Practice partner / Client
Abstract
Das Lösen Bayesianischer Aufgaben erfordert das anspruchsvolle Umgehen mit bedingten Wahrscheinlichkeiten, was häufig mit Schwierigkeiten und fehlerhaften Schlussfolgerungen verbunden ist. Es gibt zahlreiche empirisch gestützte didaktische Ansatzpunkte, wie Bayesianisches Denken gefördert werden kann, bspw. indem die statistischen Informationen im Häufigkeits- statt im Wahrscheinlichkeitsformat präsentiert werden. Hinsichtlich der zusätzlichen Unterstützung durch Visualisierungen wie Vierfeldertafeln oder Baumdiagramme gibt es jedoch noch Forschungsdesiderate. So ist bspw. noch unklar, ob und welche Visualisierungen gegenüber rein textuellen Darstellungen überhaupt bevorzugt werden. Die vorliegende Studie untersucht solche Präferenzen mittels der Methoden Eyetracking und Think-aloud.
Keywords
Event
57. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik
Exhibition start date
Exhibition end date
Conference start date
04.03.2024
Conference end date
08.03.2024
Date of the last check
ISBN
978-3-95987-277-5
978-3-95987-278-2
978-3-95987-278-2
ISSN
Language
German
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Publication status
Published
Review
No peer review
Open access category
Green
License
Citation
Sirock, J., Vogel, M., Bruckmaier, G., & Krauss, S. (2024). Präferenzen bei Visualisierungen von Bayesianischen Aufgaben - eine Eyetracking-Studie. In P. Ebers, F. Rösken, B. Barzel, A. Büchter, F. Schacht, & P. Scherer (eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2024 (pp. 1349–1352). WTM. https://doi.org/10.37626/GA9783959872782.0