Produktionshilfe in der Kunststoffindustrie

Abstract

Ein möglichst kleiner Prozentsatz an Ausschuss sowie eine möglichst kurze Einrichtzeit sind die Kernziele in der Produktion von Kunststoffteilen. Um dies zu erreichen, wird auf die Erfahrungen der Maschinenführenden gesetzt. Für beide Kernziele sind viele Einflussfaktoren entscheidend. Das Ziel dieser Arbeit ist es herauszufinden, ob und inwiefern das Produktionsverfahren noch weiter verbessert werden könnte. Es wird eine durch den Einsatz von Data Mining beziehungsweise Machine Learning unterstütze Lösung angestrebt. Grosse Datenmengen sollen dem System helfen, Entscheidungen zu treffen oder zumindest vorzuschlagen.