Intelligent Document Filing System for Enhanced Efficiency
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2025
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
This thesis addresses the inefficiencies in traditional document management systems (DMS), such as SharePoint, which often hinder project teams due to slow document retrieval, inconsistent tagging, and limited workflow automation. The proposed solution is a Minimum Viable Product (MVP) that integrates Artificial Intelligence (AI), Power Automate, and Power BI to enhance document classification, retrieval, and workflow efficiency. The MVP aims to increase productivity, reduce project delays, and optimize team collaboration by improving these processes.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Ledermann, S. (2025). Intelligent Document Filing System for Enhanced Efficiency [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/54850