On the impact of using utilities rather than costs for graph matching
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
09.11.2019
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Neural Processing Letters
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
48
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
691-707
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
The concept of graph edit distance constitutes one of the most flexible graph matching paradigms available. The major drawback of graph edit distance, viz. the exponential time complexity, has been recently overcome by means of a reformulation of the edit distance problem to a linear sum assignment problem. However, the substantial speed up of the matching is also accompanied by an approximation error on the distances. Major contribution of this paper is the introduction of a transformation process in order to convert the underlying cost model into a utility model. The benefit of this transformation is that it enables the integration of additional information in the assignment process.We empirically confirm the positive effects of this transformation on five benchmark graph sets with respect to the accuracy and run time of a distance based classifier.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
1573-773X
1370-4621
1370-4621
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
RIESEN, Kaspar, Horst BUNKE und Andreas FISCHER, 2019. On the impact of using utilities rather than costs for graph matching. Neural Processing Letters. 9 November 2019. Bd. 48, S. 691–707. DOI 10.1007/s11063-017-9739-7. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/42433