Using Machine Learning to Support Continuous Ontology Development
Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2010
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Proceedings of 17th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management, EKAW 2010
Themenheft
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Ausgabe / Nummer
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Verlag / Herausgebende Institution
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Lisbon
Auflage
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Zusammenfassung
This paper presents novel algorithms to support the continuous development of ontologies; i.e. the development of ontologies during their use in social semantic bookmarking, semantic wiki or other social semantic applications. Our goal is to assist users in placing a newly added concept in a concept hierarchy. The proposed algorithm is evaluated using a data set from Wikipedia and provides good quality recommendation. These results point to novel possibilities to apply machine learning technologies to support social semantic applications.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
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Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Nein
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
RAMEZANI, Maryam, Hans Friedrich WITSCHEL, Simone BRAUN und Valentin ZACHARIAS, 2010. Using Machine Learning to Support Continuous Ontology Development. In: Proceedings of 17th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management, EKAW 2010. Lisbon. 2010. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-2804