Using Machine Learning to Support Continuous Ontology Development
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Publikationsdatum
2010
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
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Übergeordnetes Werk
Proceedings of 17th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management, EKAW 2010
Themenheft
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Reihe / Serie
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Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
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Verlag / Herausgebende Institution
Verlagsort / Veranstaltungsort
Lisbon
Auflage
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Programmiersprache
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Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
This paper presents novel algorithms to support the continuous development of ontologies; i.e. the development of ontologies during their use in social semantic bookmarking, semantic wiki or other social semantic applications. Our goal is to assist users in placing a newly added concept in a concept hierarchy. The proposed algorithm is evaluated using a data set from Wikipedia and provides good quality recommendation. These results point to novel possibilities to apply machine learning technologies to support social semantic applications.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
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Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Nein
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
RAMEZANI, Maryam, Hans Friedrich WITSCHEL, Simone BRAUN und Valentin ZACHARIAS, 2010. Using Machine Learning to Support Continuous Ontology Development. In: Proceedings of 17th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management, EKAW 2010. Lisbon. 2010. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-2804