Identifikation von Meinungsrobotern
dc.contributor.author | Gürtler, Stefan | |
dc.contributor.author | Bendel, Oliver | |
dc.contributor.author | Pustulka, Elzbieta | |
dc.contributor.author | Binz, Mathias | |
dc.contributor.author | Heimsch, Fabian | |
dc.date.accessioned | 2024-04-05T10:17:53Z | |
dc.date.available | 2024-04-05T10:17:53Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstract | Der Bericht des Bundesrats «Rechtliche Basis für Social Media» (Bundesrat 2017) stellt fest, dass soziale Medien bei der öffentlichen Meinungsbildung an Bedeutung gewinnen und parallel dazu eine «zunehmende Beeinflussung bzw. Manipulation des politischen Diskurses» stattfindet. Gemeint sind insbesondere Meinungsroboter (als Vertreter der Social Bots), welche durch maschinelle Kommunikation die Themenagenda beeinflussen, Diskussionsgruppen infiltrieren und Nutzerprofile sabotieren. Die Hasler-Stiftung wurde zum Jahreswechsel 2017/18 darum gebeten, das Projekt «Identifikation von Meinungsrobotern» zu unterstützen. Informations- und Meinungsroboter werden, so die Argumentation ihr gegenüber, die Informationsflüsse einer Gesellschaft nachhaltig beeinflussen und verändern – nicht nur in der Politik. Ihre Aktivitäten zu erkennen, zu verstehen und zu bewerten gilt als notwendige Voraussetzung, um ihre Spielräume zu definieren und zu begrenzen. | |
dc.identifier.uri | https://irf.fhnw.ch/handle/11654/42398 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW | |
dc.spatial | Olten | |
dc.subject.ddc | 330 - Wirtschaft | |
dc.subject.ddc | 300 - Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie | |
dc.title | Identifikation von Meinungsrobotern | |
dc.type | 05 - Forschungs- oder Arbeitsbericht | |
dspace.entity.type | Publication | |
fhnw.InventedHere | Yes | |
fhnw.ReviewType | No peer review | |
fhnw.affiliation.hochschule | Hochschule für Wirtschaft FHNW | de_CH |
fhnw.affiliation.institut | Institut für Unternehmensführung | de_CH |
fhnw.publicationState | Unpublished | |
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