Sentiment analysis of Thai financial news
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2018
Typ der Arbeit
Studiengang
Sammlung
Typ
06 - Präsentation
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Reihe / Serie
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Verlagsort / Veranstaltungsort
Zhuhai
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Zusammenfassung
Due to the big data and FinTech influencers, the novel SentiFine framework was developed to facilitate the financial analysts or specialists who need to understand the financial and economic circumstances from the daily news. The objective of this framework is to analyze the sentiment of Thai financial daily news by integrating the fine-grained sentiment analysis technique with the deep neural network. Based on the proposed SentiFine framework, the prototype of the SentiFine web-based system was developed. With the main feature "View Daily News", the users can view the daily Thai financial news detail, the date and time of the news, the source of news, and its sentiment which is categorized into three tones (positive, neutral, and negative).
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
2nd International Conference on Software and e-Business (ICSEB 2018)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
18.12.2018
Enddatum der Konferenz
20.12.2018
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Nein
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Peer-Review des Abstracts
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Esichaikul, V., & Phumdontree, C. (2018). Sentiment analysis of Thai financial news. 2nd International Conference on Software and e-Business (ICSEB 2018). https://irf.fhnw.ch/handle/11654/43216