Enhancing User Acceptance in Human-Machine Interaction
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2025
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
This study contributes to the field of user acceptance in hybrid Human-Machine Interaction (HMI) environments by establishing criteria and best practices in the exploration of factors that drive acceptance in hybrid HMI settings. This research provides a framework to guide the future development of the ABILI platform, ensuring it meets both user needs and industry demands.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
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Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Calazacón Pinela, A. C. (2025). Enhancing User Acceptance in Human-Machine Interaction [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/54874