Leveraging Data Visualization and Domain Knowledge for Event Log Pre-processing

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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
This master thesis proposal is the plan for the research project and covers the first three elements (introduction, literature review, and research design). Process mining provides a comprehensive set of methods to discover valuable knowledge of business processes based on data recorded in various information systems. It enables end-to-end analysis of business processes to facilitate process reengineering and process improvement. Process mining techniques depend on the availability of data in the form of event logs. The data recorded in information systems need to be located and transformed into event logs to enable process mining. Various methods and techniques can address the journey from raw data to event logs suitable for process mining. However, event logs with poor quality can pose a significant threat to process mining projects both in terms of the choice of process mining technique used and the quality of the discovered process model. Thus, it is important to control the quality of event logs before conducting a process mining analysis.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Projekt
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Kannan, A. K. (2023). Leveraging Data Visualization and Domain Knowledge for Event Log Pre-processing [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48694