An approach for knowledge graphs-based user stories in agile methodologies
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Perspectives in Business Informatics Research. BIR 2023
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Lecture Notes in Business Information Processing
Reihennummer
493
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
133-141
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Ascoli Piceno
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
In this paper, we present AOAME4UserStories, a modelling and ontology-based approach that enables the creation of visual user stories grounded in a knowledge graph. The approach includes an ontology-based domain-specific modelling language - User Story Modelling & Notation (USMN) - and resolves the problem of creating inconsistent user stories in agile software development methodologies such as Scrum. The Design Science Research methodology was followed for the creation of USMN and its implementation in the modelling tool AOAME. The evaluation was conducted by first creating a visual user story reflecting a real-world use case and then by proving the consistent production of knowledge graphs for the given visual story.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
22nd International Conference on Business Informatics Research
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-031-43125-8
978-3-031-43126-5
978-3-031-43126-5
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
Mancuso, M. C., & Laurenzi, E. (2023). An approach for knowledge graphs-based user stories in agile methodologies. In K. Hinkelmann, F. J. López-Pellicer, & A. Polini (Eds.), Perspectives in Business Informatics Research. BIR 2023 (pp. 133–141). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-43126-5_10