Probabilistic Language Models for the Creation of Enterprise Knowledge Graphs
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
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Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
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Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
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Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
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Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
This master thesis explores the use of probabilistic (large) language models (LLMs) in ontology and knowledge graph construction for enterprises. It thereby addresses the challenges associated with conventional approaches, such as the high level of manual effort and the need for specialist expertise. The study adopts an inductive design science research strategy and applies a qualitative research methodology. For data collection, interviews with knowledge engineering experts and documents analysis are conducted.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
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Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
MATHYS, Adrian, 2023. Probabilistic Language Models for the Creation of Enterprise Knowledge Graphs. Olten: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48848