Artificial neural networks to impute rounded zeros in compositional data

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dc.contributor.authorTempl, Matthias
dc.contributor.editorFilzmoser, Peter
dc.contributor.editorHron, Karel
dc.contributor.editorMartín-Fernández, Josep Antoni
dc.contributor.editorPalarea-Albaladejo, Javier
dc.date.accessioned2024-05-07T13:34:50Z
dc.date.available2024-05-07T13:34:50Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.doi10.1007/978-3-030-71175-7_9
dc.identifier.isbn978-3-030-71174-0
dc.identifier.isbn978-3-030-71175-7
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/43323
dc.language.isoen
dc.publisherSpringer
dc.relation.ispartofAdvances in compositional data analysis. Festschrift in honour of Vera Pawlowsky-Glahn
dc.spatialCham
dc.subject.ddc330 - Wirtschaft
dc.titleArtificial neural networks to impute rounded zeros in compositional data
dc.type04A - Beitrag Sammelband
dspace.entity.typePublication
fhnw.InventedHereNo
fhnw.ReviewTypeLectoring (ex ante)
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Wirtschaftde_CH
fhnw.affiliation.institutInstitut für Unternehmensführungde_CH
fhnw.openAccessCategoryClosed
fhnw.pagination163-187
fhnw.publicationStatePublished
relation.isAuthorOfPublication8b0a85e1-60d7-48f9-8551-419197a127e7
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery8b0a85e1-60d7-48f9-8551-419197a127e7
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