Enhancing patient engagement in hip prosthesis Surgery: A conversational agent using NLP-based question answering and self-reporting tools
Lade...
Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2025
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Life Science MSLS
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Life Sciences FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Muttenz
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Swiss Tropical and Public Health
Zusammenfassung
Recent advances in NLP and large language models (LLMs) have enabled conversation agents to deliver human-like conversations. However, in healthcare, challenges such as outdated data, lack of response control, and hallucinations limit their safe use. This project develops a German-language conversational agent to support patients undergoing hip prosthesis surgery by answering questions and collecting health status data (EQ-5D). Using a lightweight Retrieval-Augmented Generation (RAG) approach, the system ensures more accurate, reliable, and context-specific responses while remaining resource-efficient.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Future Health
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Gogniat, S. (2025). Enhancing patient engagement in hip prosthesis Surgery: A conversational agent using NLP-based question answering and self-reporting tools [Hochschule für Life Sciences FHNW]. https://doi.org/10.26041/fhnw-15121