Digitale Bildverarbeitung in der Röhreninspektion
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Authors
Author (Corporation)
Publication date
2007
Typ of student thesis
Course of study
Collections
Type
01A - Journal article
Editors
Editor (Corporation)
Supervisor
Parent work
IMVS Fokus Report
Special issue
DOI of the original publication
Link
Series
Series number
Volume
1
Issue / Number
Pages / Duration
32-38
Patent number
Publisher / Publishing institution
Hochschule für Technik FHNW
Place of publication / Event location
Windisch
Edition
Version
Programming language
Assignee
Practice partner / Client
Abstract
Bei der Inspektion von Abwasser- und Frischwasserröhren wird seit gut einem Jahrzehnt auf die Hilfe von fahrbaren Kanalrobotern mit aufgesetzter Videokamera gesetzt. Während früher die Videobilder nur manuell ausgewertet wurden, so kommen heute Methoden der digitalen Bildverarbeitung zum Zuge. Wir beschreiben in unserem Artikel sowohl einen Verarbeitungsschritt zur Erstellung einer Innenwandabwicklung der Röhre als auch einen Analyseschritt zur automatischen Detektierung von Rohrmuffen. Die Erkennungsrate bei den Rohrmuffen hängt wesentlich von der Qualität der Innenwandabwicklung ab. Unsere Algorithmen erreichen auf einem herkömmlichen PC eine Erkennungsrate von ca. 99% bei einer Geschwindigkeit von mehr als drei Metern pro Sekunde.
Keywords
Event
Exhibition start date
Exhibition end date
Conference start date
Conference end date
Date of the last check
ISBN
ISSN
1662-2014
2296-4169
2296-4169
Language
German
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Publication status
Published
Review
Expert editing/editorial review
Open access category
Green
License
Citation
Schindler, M., & Stamm, C. (2007). Digitale Bildverarbeitung in der Röhreninspektion. IMVS Fokus Report, 1, 32–38. https://doi.org/10.26041/fhnw-13938