Strategische Analyse und Optimierung des ERP-Datenmodells
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2022
Typ der Arbeit
Semesterarbeit
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
2019 wurde ein neues ERP implementiert. Nach der Einführung der neuen Software stellte sich heraus, dass zu wenig Beachtung auf das Datenmodell gelegt wurde. Die Relevanz dieses Projekts liegt darin, dass ein gut funktionierendes ERP eine wichtige Rolle bei der Unterstützung von Geschäftsprozessen spielt. Eine mangelhafte Qualität des Datenmodells kann direkte Auswirkungen auf die Leistungsfähigkeit und Wirtschaftlichkeit des Unternehmens haben. Infolgedessen kann es zu Performanceeinbussen kommen. Um diese Auswirkungen zu minimieren und das ERP zu optimieren, werden Empfehlungen erarbeitet.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
ALLEMANN, Andrin, Fabian EBNER, Levi KAMMERMANN und Jaquiéry César, 2022. Strategische Analyse und Optimierung des ERP-Datenmodells. Olten: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/41431