Datenschutzgerechter Einsatz von Generativer KI bei besonders schützenswerten Personendaten

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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2025
Typ der Arbeit
Bachelor
Studiengang
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Gewerkschaft Unia, Bern
Zusammenfassung
Die rasante Verbreitung von Generativer KI stellte Organisationen wie die Gewerkschaft Unia, die täglich mit besonders schützenswerten Personendaten arbeiten, vor grosse Herausforderungen. Es fehlte an klaren Prozessen, um die Risiken von KI-Projekten fundiert zu bewerten. Dies führte zur Gefahr einer unkontrollierten Nutzung öffentlicher Tools durch Mitarbeitende («Schatten-IT»), was erhebliche rechtliche Risiken barg und die zentrale Problemstellung dieser, im Auftrag der Unia erstellten, Arbeit bildete.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Projekt
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Abbagnale, L. (2025). Datenschutzgerechter Einsatz von Generativer KI bei besonders schützenswerten Personendaten [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/54688