Datenschutzgerechter Einsatz von Generativer KI bei besonders schützenswerten Personendaten
Loading...
Authors
Author (Corporation)
Publication date
2025
Type of student thesis
Bachelor
Course of study
Collections
Type
11 - Student thesis
Editors
Editor (Corporation)
Supervisor
Parent work
Special issue
DOI of the original publication
Link
Series
Series number
Volume
Issue / Number
Pages / Duration
Patent number
Publisher / Publishing institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Place of publication / Event location
Olten
Edition
Version
Programming language
Assignee
Practice partner / Client
Gewerkschaft Unia, Bern
Abstract
Die rasante Verbreitung von Generativer KI stellte Organisationen wie die Gewerkschaft Unia, die täglich mit besonders schützenswerten Personendaten arbeiten, vor grosse Herausforderungen. Es fehlte an klaren Prozessen, um die Risiken von KI-Projekten fundiert zu bewerten. Dies führte zur Gefahr einer unkontrollierten Nutzung öffentlicher Tools durch Mitarbeitende («Schatten-IT»), was erhebliche rechtliche Risiken barg und die zentrale Problemstellung dieser, im Auftrag der Unia erstellten, Arbeit bildete.
Keywords
Subject (DDC)
Event
Exhibition start date
Exhibition end date
Conference start date
Conference end date
Date of the last check
ISBN
ISSN
Language
German
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Publication status
Review
Open access category
License
Citation
Abbagnale, L. (2025). Datenschutzgerechter Einsatz von Generativer KI bei besonders schützenswerten Personendaten [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/54688