Optimierung der automatisierten Erkennung von Handlungsfeldern, zur Erarbeitung eines Entscheidungskatalogs, für eine effektive und nachhaltige Kapazitätsplanung der Power BI Plattform

dc.contributor.authorZünd, Marc
dc.contributor.mentorSchaaf, Marc
dc.contributor.partnerMigros-Genossenschafts-Bund, Zürich
dc.date.accessioned2023-12-22T17:27:40Z
dc.date.available2023-12-22T17:27:40Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractBusiness Intelligenz Tools haben zunehmend an Bedeutung gewonnen und liefern dem Management benötigte Informationen, zur optimalen Entscheidungsfindung. Die dynamischen Einsichtsmöglichkeiten in Live Berichte, verbessern die Planung, die Effizienz und die Agilität, um zeitnah eine passende Reaktion auf neue Umweltanforderungen zu initiieren. Zur Reduktion der Kosten und Ressourcen, betreibt der Migros-Genossenschafts-Bund eine zentralisierte Power BI Plattform, die von dezentralisierten Satelliten in einem Self-Service-Konzept bezogen werden kann, um Vorteile der Individualisierung zu nutzen.
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/41966
dc.language.isode
dc.publisherHochschule für Wirtschaft FHNW
dc.spatialOlten
dc.subject.ddc330 - Wirtschaft
dc.titleOptimierung der automatisierten Erkennung von Handlungsfeldern, zur Erarbeitung eines Entscheidungskatalogs, für eine effektive und nachhaltige Kapazitätsplanung der Power BI Plattform
dc.type11 - Studentische Arbeit
dspace.entity.typePublication
fhnw.InventedHereYes
fhnw.PublishedSwitzerlandYes
fhnw.StudentsWorkTypeBachelor
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Wirtschaft FHNWde_CH
fhnw.affiliation.institutBachelor of Science
relation.isMentorOfPublication66e116ee-b442-4683-b6c2-781999c6cc84
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