Run-Time Planning of Case-based Business Processes
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2016
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
IEEE 10th International Conference on Research Challenges in Information Science
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
57-64
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
IEEE
Verlagsort / Veranstaltungsort
Grenoble
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Organizations act in highly competitive markets, which forces them to be flexible. Constantly changing business requirements require flexible business processes. Case Management Model and Notation (CMMN) supports modeling run-time flexibility of partially structured business process models, but does not fully specify the control flow. Objective: The goal is to develop a planning algorithm that supports the case worker in planning case-based business processes at run-time. Method: We identify the requirements of run-time planning of partly structured processes by analyzing the admission process for the master degree at FHNW. To plan the process instance, we develop a planning algorithm. Our planning algorithm is evaluated using concrete cases provided by FHNW in order to demonstrate real application. Results: The planning algorithm reflects the requirements for serializing tasks at run-time. Conclusion: Our planning algorithm allows to automatically deriving context-specific execution plans for CMMN models at run-time.
Schlagwörter
Artificial Intelligence, Business Process, CMMN, Planning
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
2016 IEEE Tenth International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
01.06.2016
Enddatum der Konferenz
03.06.2016
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
HINKELMANN, Knut, Danillo SPROVIERI, Daniel DIAZ und Raul MAZO, 2016. Run-Time Planning of Case-based Business Processes. In: Sergio ESPAÑA, Jolita RALYTÉ und Carine SOUVEYET (Hrsg.), IEEE 10th International Conference on Research Challenges in Information Science. Grenoble: IEEE. 2016. S. 57–64. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-1019