KI-Potenzial im Submissionsprozess
dc.contributor.author | Chellappah, Daksahaini | |
dc.contributor.partner | Industrielle Werke Basel (IWB), Basel | |
dc.date.accessioned | 2024-12-03T19:38:04Z | |
dc.date.available | 2024-12-03T19:38:04Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Die IWB ist bestrebt, ihre internen Prozesse zukunftsorientiert und effizient zu gestalten und dabei die fortschreitende Digitalisierung zu berücksichtigen. Insbesondere der teilweise manuelle und zeitaufwändige Submissionsprozess sollte mit dieser Arbeit bzgl. Optimierungspotenzial durch den Einsatz von KI-Lösungen untersucht werden. KI kann die Effizienz steigern, die Genauigkeit von Entscheidungen verbessern und komplexe Prozesse vereinfachen. Die Integration erfordert jedoch eine sorgfältige Analyse und ein strategisches Vorgehen für eine erfolgreiche Implementierung. | |
dc.identifier.uri | https://irf.fhnw.ch/handle/11654/49213 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Hochschule für Wirtschaft FHNW | |
dc.spatial | Olten | |
dc.subject.ddc | 330 - Wirtschaft | |
dc.title | KI-Potenzial im Submissionsprozess | |
dc.type | 11 - Studentische Arbeit | |
dspace.entity.type | Publication | |
fhnw.InventedHere | Yes | |
fhnw.StudentsWorkType | Bachelor | |
fhnw.affiliation.hochschule | Hochschule für Wirtschaft FHNW | de_CH |
fhnw.affiliation.institut | Bachelor of Science |