Der Einsatz von Predictive Analytics zur Prognose relevanter Werttreiber in einem Engineering-Unternehmen
dc.contributor.author | Powser, Fathima | |
dc.contributor.mentor | Hüttche, Tobias | |
dc.contributor.partner | Chemgineering Switzerland AG, Münchenstein | |
dc.date.accessioned | 2023-12-22T17:18:25Z | |
dc.date.available | 2023-12-22T17:18:25Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Die DCF-Methode bestimmt den Wert des Unternehmens in der Zukunft. Sie umfasst die Prognose der Free Cashflows und deren Abzinsung mit einem Kapitalkostensatz. Durch Diskontierung der Free Cashflows resultiert dann der Unternehmenswert. Für die Cashflow-Prognose können Annahmen zur Umsatzentwicklung gemacht werden. Predictive Analytics kann dabei Abhilfe schaffen, indem Vergangenheitsdaten sowie externe Parameter unter Verwendung statistischer Modelle berücksichtigt werden, um daraus Entwicklungen vorherzusehen. Das Verfahren hat aufgrund von Trends wie Big Data an Bedeutung gewonnen. | |
dc.identifier.uri | https://irf.fhnw.ch/handle/11654/41766 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Hochschule für Wirtschaft FHNW | |
dc.spatial | Basel | |
dc.subject.ddc | 330 - Wirtschaft | |
dc.title | Der Einsatz von Predictive Analytics zur Prognose relevanter Werttreiber in einem Engineering-Unternehmen | |
dc.type | 11 - Studentische Arbeit | |
dspace.entity.type | Publication | |
fhnw.InventedHere | Yes | |
fhnw.PublishedSwitzerland | Yes | |
fhnw.StudentsWorkType | Bachelor | |
fhnw.affiliation.hochschule | Hochschule für Wirtschaft FHNW | de_CH |
fhnw.affiliation.institut | Bachelor of Science | |
relation.isMentorOfPublication | f5ef6b4d-1789-4d36-88e6-0ecb126e4209 | |
relation.isMentorOfPublication.latestForDiscovery | f5ef6b4d-1789-4d36-88e6-0ecb126e4209 |