Analyse von Event Logs mittels Process Mining - Aufbereitung der BPI Challenge 2020 für das Wahlmodul «Process Mining for Operational Decision Making»
dc.contributor.author | Fankhauser, Stefan | |
dc.contributor.mentor | Pande, Charuta | |
dc.contributor.partner | Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW, Olten | |
dc.date.accessioned | 2024-12-03T19:24:27Z | |
dc.date.available | 2024-12-03T19:24:27Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Im Rahmen des Bachelor-Studiengangs «Wirtschaftsinformatik» an der FHNW wird das Wahlmodul «Process Mining for Operational Decision Making» angeboten, das den Studierenden die Disziplin «Process Mining» näherbringen und anhand von konkreten Beispielen die praktische Anwendung von Process Mining Techniken aufzeigen soll. Die Konzeption des Moduls sieht hierzu die Bearbeitung der BPI Challenges vor, die einmal jährlich als Vorbereitung auf die ICPM durchgeführt werden. Bisher fehlte es jedoch an einer exemplarischen Aufbereitung einer solchen Challenge für die Vorlesungen des Wahlmoduls. | |
dc.identifier.uri | https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48880 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Hochschule für Wirtschaft FHNW | |
dc.spatial | Olten | |
dc.subject.ddc | 330 - Wirtschaft | |
dc.title | Analyse von Event Logs mittels Process Mining - Aufbereitung der BPI Challenge 2020 für das Wahlmodul «Process Mining for Operational Decision Making» | |
dc.type | 11 - Studentische Arbeit | |
dspace.entity.type | Publication | |
fhnw.InventedHere | Yes | |
fhnw.StudentsWorkType | Bachelor | |
fhnw.affiliation.hochschule | Hochschule für Wirtschaft FHNW | de_CH |
fhnw.affiliation.institut | Bachelor of Science | |
relation.isMentorOfPublication | 6fa75258-21bd-4090-98cb-b2217a6f234d | |
relation.isMentorOfPublication.latestForDiscovery | 6fa75258-21bd-4090-98cb-b2217a6f234d |