GPT als Lösung für Phishing-Erkennung

Abstract

In der digitalen Welt sind Phishing-Angriffe eines der grössten Risiken für die Cybersicherheit in Unternehmen. Die vorliegende Arbeit evaluiert und vergleicht die Leistung generativer Sprachmodelle gegenüber traditionellen Methoden bei der Identifizierung und Abwehr von betrügerischen E-Mails. Dazu wurde ein Sprachmodell mit Phishing-Daten trainiert, um es anschließend mit herkömmlichen Methoden zur Phishing-Erkennung zu vergleichen. So konnte die Wirksamkeit der Methoden in der Erkennung von Phishing-E-Mails bewertet werden.