Von der Theorie zur Praxis: Entwicklung eines KI-Kompetenzmodells für die beruflichen Anforderungen von Bachelorabsolvierenden der Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW

Abstract

Die schnelle Entwicklung der Digitalisierung bringt neue Formen der künstlichen Intelligenz mit sich. Durch den vermehrten Einsatz dieser KI in diversen beruflichen Kontexten verändern sich auch die Anforderungen an KI-Kompetenzen für Berufseinsteigerinnen und -einsteiger. Diese Masterthesis zielt darauf ab, einerseits ein generalistisches KI-Kompetenzmodell und andererseits ein spezifisch auf die Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW angewendetes KI-Kompetenzmodell zu entwickeln. Das spezifische Modell soll der Hochschule bei der Modulentwicklung sowie in der Auswahl neuer Studierenden einen Mehrwert bieten. Dieses Ziel wurde mit dem Einsatz von zwei qualitativen Methoden erreicht. Eine systematische Literaturanalyse mit inhaltsanalytischer Auswertung nach Mayring (2000) diente als Grundlage für die Entwicklung eines Prototyps eines generalistischen KI-Kompetenzmodells, welches anschliessend durch Expertinnen und Experten in einer ersten Fokusgruppe validiert wurde. Für die Entwicklung von Verhaltensbeispielen sowie Einschätzungen der Kompetenzniveaus für Bachelorabsolvierende wurde eine zweite Fokusgruppe durchgeführt. Die Thesis bietet mit beiden KI-Kompetenzmodellen einen wertvollen Beitrag zur Forschung sowie zur Ausbildung von KI-Kompetenzen für diverse Hochschulen. Das spezifische Modell kann in der Praxis für die Modulentwicklung hinzugezogen werden und bietet eine gute Grundlage, um bestehende KI-Kompetenzen bei der Rekrutierung von neuen Studierenden zu erfassen.