Künstliche Intelligenz im HR – Eine Bestandsaufnahme
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[Künstliche Intelligenz im HR – Eine Bestandsaufnahme]
Authors
Michel, Nick
Author (Corporation)
Publication date
08.09.2022
Typ of student thesis
Master
Course of study
Collections
Type
11 - Student thesis
Editors
Editor (Corporation)
Supervisor
Parent work
Special issue
DOI of the original publication
Link
Series
Series number
Volume
Issue / Number
Pages / Duration
Patent number
Publisher / Publishing institution
Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW
Place of publication / Event location
Olten
Edition
Version
Programming language
Assignee
Practice partner / Client
Institut Mensch in komplexen Systemen, Prof. Dr. Benedikt Hell
Abstract
Die vorliegende Untersuchung führt eine Bestandsaufnahme mittels Fragebogen zum aktuellen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Personalwesen (HR) in schweizerischen Unternehmen durch und erfasst die Einstellungen von HR-Praktiker:innen gegenüber dem Einsatz, den Chancen und den Risiken von KI im HR. Weiter werden in Interviews Erfahrungen von Experten und HR-Praktiker:innen im Einsatz von KI im HR in der Praxis beleuchtet, um aufzuzeigen, wie KI das HR verändert hat und noch verändern wird. Die Ergebnisse der Untersuchung zeigen, dass der Einsatz von KI im HR in schweizerischen Unternehmen noch nicht weitverbreitet ist. Die Mehrzahl der HR-Praktiker:innen sind dem Einsatz von KI im HR gegenüber eher optimistisch gestimmt, obwohl eine nicht zu vernachlässigende Gruppe der HR-Praktiker:innen auch skeptisch ist. Die Experten und HR-Praktiker:innen, die bereits Erfahrungen mit KI im HR gesammelt haben, berichten über positive Veränderungen, sofern mögliche Stolpersteine bekannt sind und aktiv angegangen werden. Durch den Einsatz von KI fallen insbesondere administrative Aufgaben weg, was dazu führt, dass die Beratungs- und Schulungstätigkeit im HR in Zukunft an Relevanz gewinnt.
Keywords
Künstliche Intelligenz (KI), Personalwesen (HR), Chancen, Risiken, Barrieren, Veränderungen, Stolpersteine
Subject (DDC)
Event
Exhibition start date
Exhibition end date
Conference start date
Conference end date
Date of the last check
ISBN
ISSN
Language
German
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Publication status
Review
Open access category
License
Citation
Michel, N. (2022). Künstliche Intelligenz im HR – Eine Bestandsaufnahme [Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW]. https://doi.org/10.26041/fhnw-4319