Comparison of zero replacement strategies for compositional data with large numbers of zeros
Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2021
Typ der Arbeit
Studiengang
Sammlung
Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
210
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
104248
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Elsevier
Verlagsort / Veranstaltungsort
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
0169-7439
1873-3239
1873-3239
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Nein
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Hybrid
Lizenz
Zitation
LUBBE, Sugnet, Peter FILZMOSER und Matthias TEMPL, 2021. Comparison of zero replacement strategies for compositional data with large numbers of zeros. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2021. Bd. 210, S. 104248. DOI 10.1016/J.CHEMOLAB.2021.104248. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-7285