Künstliche Intelligenz im Anwendungsbereich Treuhand
dc.contributor.author | Amstutz, Fabian | |
dc.contributor.author | Fasciana, Mattia | |
dc.contributor.mentor | Hüttche, Tobias | |
dc.contributor.partner | FHNW, Hochschule für Wirtschaft , Windisch | |
dc.date.accessioned | 2024-12-03T19:27:08Z | |
dc.date.available | 2024-12-03T19:27:08Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Die Treuhandbranche steht vor der Herausforderung, die potenziellen Vorteile und Risiken des Einsatzes bzw. der Implementierung von künstlicher Intelligenz in die Geschäftsprozesse abzuschätzen. Während KI in anderen Branchen bereits signifikante Vorteile gebracht hat, besteht in der Treuhandbranche Unklarheit über die Übertragbarkeit auf die spezifischen Anforderungen der Branche. Unsicherheit besteht derzeit in Bezug auf die technischen, wirtschaftlichen und rechtlichen Auswirkungen der Implementierung von KI. | |
dc.identifier.uri | https://irf.fhnw.ch/handle/11654/49015 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Hochschule für Wirtschaft FHNW | |
dc.spatial | Brugg-Windisch | |
dc.subject.ddc | 330 - Wirtschaft | |
dc.title | Künstliche Intelligenz im Anwendungsbereich Treuhand | |
dc.type | 11 - Studentische Arbeit | |
dspace.entity.type | Publication | |
fhnw.InventedHere | Yes | |
fhnw.StudentsWorkType | Bachelor | |
fhnw.affiliation.hochschule | Hochschule für Wirtschaft FHNW | de_CH |
fhnw.affiliation.institut | Bachelor of Science | |
relation.isMentorOfPublication | f5ef6b4d-1789-4d36-88e6-0ecb126e4209 | |
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