Performance Prediction System for University Course Selection
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Due to the limited availability of human academic advisors, and the high demand for academic advising by students, students’ needs are not satisfied. In a digital world, collecting data has become increasingly important. Algorithms can be used for analysing data and building predictive models. More and more industries are using recommender systems to improve their services and personalize recommendations to satisfy every customer’s need better. Compared to humans, algorithms can also consider implicit data, which refers to information that is not explicitly stated but can be deducted from available data.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Mäder, D. (2023). Performance Prediction System for University Course Selection [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48847