Benefit from Automated Product Recommendations at kdmz
Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
06.08.2009
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Proceedings of the Fifteenth Americas Conference on Information Systems (AMCIS)
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
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Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
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Verlag / Herausgebende Institution
Verlagsort / Veranstaltungsort
San Francisco
Auflage
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Programmiersprache
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Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
There are a number of recommender systems with different characteristics (Nageswara Rao and Talwar 2008). For a company it is not easy to select the right system. For the introduction of a recommender system is decisive, what kind of data exists and how suitable this data is for calculating recommendations. The question must be answered which algorithm calculates the best recommendations with these data. Afterwards the recommender system has to be developed and integrated into the existing systems (e. g. e-shop). This paper describes the case where a recommender system was introduced successfully into an existing system. For the description of this case the eXperience Methodology was used (Schubert and Wölfle 2007). According to this methodology the company is described first, and then some views onto the final solution, the project and development and to conclude the experiences which were made with the solution.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
Veranstaltung
Fifteenth Americas Conference on Information Systems (AMCIS)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Unbekannt
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
QUADE, Michael H., 2009. Benefit from Automated Product Recommendations at kdmz. In: Proceedings of the Fifteenth Americas Conference on Information Systems (AMCIS). San Francisco. 6 August 2009. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-3108