RWD-Cockpit. Application for quality assessment of real-world data

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Dateien
formative_v6i10e29920.pdf(601.86 KB)
Autor:innen
Agac, Teyfik
Van der Werf, Daan
Van Ginkel, Erwin Willem
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
18.10.2022
Typ der Arbeit
Studiengang
Sammlung
Institut für Medizintechnik und Medizininformatik
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Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
JMIR Formative Research
Themenheft
DOI der Originalpublikation
https://doi.org/10.2196/29920
URI
https://irf.fhnw.ch/handle/11654/34540
https://doi.org/10.26041/fhnw-4605
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
6
Ausgabe / Nummer
10
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
JMIR Publications
Verlagsort / Veranstaltungsort
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Digital technologies are transforming the health care system. A large part of information is generated as real-world data (RWD). Data from electronic health records and digital biomarkers have the potential to reveal associations between the benefits and adverse events of medicines, establish new patient-stratification principles, expose unknown disease correlations, and inform on preventive measures. The impact for health care payers and providers, the biopharmaceutical industry, and governments is massive in terms of health outcomes, quality of care, and cost. However, a framework to assess the preliminary quality of RWD is missing, thus hindering the conduct of population-based observational studies to support regulatory decision-making and real-world evidence.
Schlagwörter
Real-world data, Real-world evidence, Quality assessment, Application, Mobile phone
Fachgebiet (DDC)
600 - Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
Projekt
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
2561-326X
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Gold
Lizenz
'https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/'
Zitation
DEGEN, Markus, Lmar BABRAK, Erand SMAKAJ, Teyfik AGAC, Petra ASPRION, Frank GRIMBERG, Daan VAN DER WERF, Erwin Willem VAN GINKEL, Deniz David TOSONI, Ieuan CLAY, Dominique BRODBECK, Eriberto NATALI, Erik SCHKOMMODAU und Enkelejda MIHO, 2022. RWD-Cockpit. Application for quality assessment of real-world data. JMIR Formative Research. 18 Oktober 2022. Bd. 6, Nr. 10. DOI 10.2196/29920. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-4605
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