Methodology for anomaly detection and alert generation in photovoltaic systems

dc.contributor.authorDias, Roberto Alexandre
dc.contributor.authorde Noronha Neto, Mário
dc.contributor.authorChagas, Gregory
dc.contributor.authorBenites, Fernando
dc.contributor.authorGürtler, Stefan
dc.contributor.authorNeto, Siqueira
dc.contributor.authorFigueiredo, Nikola
dc.date.accessioned2025-05-15T07:46:45Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.doi10.5120/ijca2024923966
dc.identifier.issn0952-8091
dc.identifier.issn1741-5047
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/51242
dc.issue36
dc.language.isoen
dc.publisherInderscience
dc.relation.ispartofInternational Journal of Computer Applications in Technology
dc.spatialGeneva
dc.subject.ddc330 - Wirtschaft
dc.titleMethodology for anomaly detection and alert generation in photovoltaic systems
dc.type01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
dc.volume186
dspace.entity.typePublication
fhnw.InventedHereYes
fhnw.ReviewTypeAnonymous ex ante peer review of a complete publication
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Wirtschaft FHNWde_CH
fhnw.affiliation.institutInstitut für Unternehmensführungde_CH
fhnw.openAccessCategoryClosed
fhnw.pagination9-15
fhnw.publicationStatePublished
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