Estimating income distributions from grouped data: a minimum quantile distance approach

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Spasova_2023_Estimating_income_distributions_from_grouped_data.pdf(1.46 MB)
Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Studiengang
Sammlung
Institut für Unternehmensführung
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Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Computational Economics
Themenheft
DOI der Originalpublikation
https://doi.org/10.1007/s10614-023-10505-0
URI
https://irf.fhnw.ch/handle/11654/43502
https://doi.org/10.26041/fhnw-7467
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Projekt
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
1572-9974
0927-7099
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Hybrid
Lizenz
'https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/'
Zitation
SPASOVA, Tsvetana, 2023. Estimating income distributions from grouped data: a minimum quantile distance approach. Computational Economics. 2023. DOI 10.1007/s10614-023-10505-0. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-7467
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