Building Expert Recommenders from Email-Based Personal Social Networks
Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2013
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
03 - Sammelband
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
6
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Berlin
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
In modern organisations there is the necessity to collaborate with people and establish interpersonal relationships. Contacting
the right person is crucial for the success of the performed daily tasks. Personal email corpora contain rich information about all the people the user knows and their activities. Thus, an analysis of a person's emails allows automatically constructing a realistic image of the surroundings of that person. This chapter aims to develop ExpertSN, a personalised Expert Recommender tool based on email Data Mining and Social Network Analysis.
Schlagwörter
Egocentric Social Networks, Expert Search, Social Network
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
RIVERA-PELAYO, Veronica, Simone BRAUN, Uwe V. RISS, Hans Friedrich WITSCHEL und Bo HU (Hrsg.), 2013. Building Expert Recommenders from Email-Based Personal Social Networks, 2013. Berlin: Springer. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-2800