Natural Language Processing and Rule Extraction for Document Analysis: An Analysis on NLP Techniques for Information Extraction and python implementation
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Bachelor
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Basel
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
KWSOFT
Zusammenfassung
Present situation: Companies using legacy systems encounter challenges in reaching their objectives due to limited features and outdated technology. Thats why, the project's primary aim is to develop a easy solution for KWSOFT's customers to generate letter templates. The client aims to automate template creation by leveraging AI techniques to extract rules and patterns by analysing already existing letters and their corresponding XML files. The application should be able to differentiate between:
• Text
• Variable text
• Input fields
• loops
• Rules (Components dependant on data properties)
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Bollazzi, L. (2023). Natural Language Processing and Rule Extraction for Document Analysis: An Analysis on NLP Techniques for Information Extraction and python implementation [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/42106