Data Science - Analyse grosser Datenmengen zur Qualität unserer Dienstleistungen und Services
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2020
Typ der Arbeit
Semesterarbeit
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Basel
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Worldline / Six Payment Services, Zürich
Zusammenfassung
It can be possible that payment terminals that are installed and maintained by Worldline generate malfunctions or do irregular reboots throughout their lifetime. If a malfunction occurs, data is sent from the terminal to the servers of Worldline. This data describes the event that occurred with various attributes. The data that is sent from the terminals to the servers of Worldline provides valuable information for Worldline, which is not yet extracted. The key point of this project is therefore to extract knowledge from this data to improve the reliability of terminals in several ways.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Asani, H., Braillard, N., Schaller, P., & Weber, D. (2020). Data Science - Analyse grosser Datenmengen zur Qualität unserer Dienstleistungen und Services [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/40809