A Hybrid Intelligence Approach for the Support of University Admission Process
Lade...
Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Decisions shape important outcomes for individuals, businesses, and societies and the cost of suboptimal decisions is increasing (Milkman et al., 2009). Eligibility decision is an important sub-category of decisions, where a candidate’s eligibility for a certain benefit, program, etc. is decided. While previous research identified different approaches for eligibility decision support, all have their deficits. Hybrid Intelligence is identified by research to be a superior approach for general decision support, however, relevant literature in the field of eligibility decision making is lacking. This thesis aims to analyse how eligibility decisions could be supported. We take advantage of the available concrete data and use the example of the student admission decision for the Master program of Business Information System at FHNW to identify the best strategy to support the decision-making process, hoping to shed some light on the possible implementations to support general eligibility decision-making.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Li, M. (2023). A Hybrid Intelligence Approach for the Support of University Admission Process [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48703