A discourse on the use of machine learning (ML) in personality psychology: Can we expect ML to predict questionnaire scores from idiographic text-based data?
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
10.09.2025
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Journal of Research in Personality
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
119
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
104666
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Elsevier
Verlagsort / Veranstaltungsort
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
0092-6566
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
New Work
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Hybrid
Lizenz
Zitation
Schreiber, M., Jenny, G. J., Hürlimann, M., Parfenova, Y., von Däniken, P., & Cieliebak, M. (2025). A discourse on the use of machine learning (ML) in personality psychology: Can we expect ML to predict questionnaire scores from idiographic text-based data? Journal of Research in Personality, 119, 104666. https://doi.org/10.1016/j.jrp.2025.104666