Validierung von Telraam-Sensoren zur Verkehrszählung und Geschwindigkeitsmessung

Abstract

Der Telraam S2 ist ein kostengünstiger, KI-basierter Verkehrssensor, der zunehmend in Pilotprojekten eingesetzt wird. Eine unabhängige, methodisch kontrollierte Validierung unter Schweizer Rahmenbedingungen fehlte für Velo- und Fussverkehr bislang jedoch. Diese Arbeit prüft, wie genau der Sensor unterschiedliche Verkehrsarten unter realen Strassenverhältnissen erfasst, welche systematischen Abweichungen auftreten und für welche Einsatzbereiche er sich eignet. Dazu wurde Telraam an drei strukturell unterschiedlichen Basler Standorten. Einer Verbindungsstrasse, einer Hauptverkehrsachse und einer Begegnungszone, gegen drei unabhängige Vergleichssysteme geprüft: den Seitenradar Sierzega SR7, das videobasierte System Miovision Scout sowie eine manuelle Kontrollzählung. Bei Personenwagen und Geschwindigkeit zeigt sich über alle Standorte eine hohe Übereinstimmung mit allen drei Vergleichssystemen. Bei Fussgängern fällt dagegen eine konsistente, deutliche Unterschätzung auf. Beim Veloverkehr zeigt sich ein differenzierteres Bild. Die Arbeit zeigt, dass sich Telraam für Langzeitbeobachtungen des motorisierten Verkehrs bereits heute als verlässliches, kostengünstiges Werkzeug eignet, für Velo- und insbesondere Fussverkehrszählungen jedoch nicht ohne unabhängige Zusatzvalidierung eingesetzt werden sollte.