Imputation with the R package VIM
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2016
Typ der Arbeit
Studiengang
Sammlung
Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Journal of Statistical Software
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
74
Ausgabe / Nummer
7
Seiten / Dauer
1-16
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
UCLA, Dept. of Statistics
Verlagsort / Veranstaltungsort
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
The package VIM (Templ, Alfons, Kowarik, and Prantner 2016) is developed to explore and analyze the structure of missing values in data using visualization methods, to impute these missing values with the built-in imputation methods and to verify the imputation process using visualization tools, as well as to produce high-quality graphics for publications. This article focuses on the different imputation techniques available in the package. Four different imputation methods are currently implemented in VIM, namely hot-deck imputation, k-nearest neighbor imputation, regression imputation and iterative robust model-based imputation (Templ, Kowarik, and Filzmoser 2011). All of these methods are implemented in a flexible manner with many options for customization. Furthermore in this article practical examples are provided to highlight the use of the implemented methods on real-world applications. In addition, the graphical user interface of VIM has been re-implemented from scratch resulting in the package VIMGUI (Schopfhauser, Templ, Alfons, Kowarik, and Prantner 2016) to enable users without extensive R skills to access these imputation and visualization methods.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
1548-7660
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Nein
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Diamond
Lizenz
Zitation
Kowarik, A., & Templ, M. (2016). Imputation with the R package VIM. Journal of Statistical Software, 74(7), 1–16. https://doi.org/10.18637/jss.v074.i07