Optimierung von Solarprojekten durch Künstliche Intelligenz: Handlungsempfehlungen für die CKW Gebäudetechnik AG
dc.contributor.author | Karaqi, Margareta | |
dc.contributor.mentor | Grieder, Hermann | |
dc.contributor.partner | CKW Gebäudetechnik AG, Luzern | |
dc.date.accessioned | 2024-12-03T19:24:20Z | |
dc.date.available | 2024-12-03T19:24:20Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Die GBT sieht sich mit steigenden Anforderungen im Solarbereich konfrontiert. Der globale Anstieg der CO2-Emissionen und die Energiestrategie 2050 haben zu einer erhöhten Nachfrage nach Solar und Wachstum geführt. Dies bringt Herausforderungen mit sich. Der Einsatz von KI-Technologien soll helfen, die Herausforderungen zu bewältigen, die Effizienz, Qualität und Kundenzufriedenheit hochzuhalten und die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu stärken. | |
dc.identifier.uri | https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48874 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Hochschule für Wirtschaft FHNW | |
dc.spatial | Olten | |
dc.subject.ddc | 330 - Wirtschaft | |
dc.title | Optimierung von Solarprojekten durch Künstliche Intelligenz: Handlungsempfehlungen für die CKW Gebäudetechnik AG | |
dc.type | 11 - Studentische Arbeit | |
dspace.entity.type | Publication | |
fhnw.InventedHere | Yes | |
fhnw.StudentsWorkType | Bachelor | |
fhnw.affiliation.hochschule | Hochschule für Wirtschaft FHNW | de_CH |
fhnw.affiliation.institut | Bachelor of Science | |
relation.isMentorOfPublication | 77c49f87-32f5-4341-81cb-0afe76e83d82 | |
relation.isMentorOfPublication.latestForDiscovery | 77c49f87-32f5-4341-81cb-0afe76e83d82 |