Optimierung von Solarprojekten durch Künstliche Intelligenz: Handlungsempfehlungen für die CKW Gebäudetechnik AG

dc.contributor.authorKaraqi, Margareta
dc.contributor.mentorGrieder, Hermann
dc.contributor.partnerCKW Gebäudetechnik AG, Luzern
dc.date.accessioned2024-12-03T19:24:20Z
dc.date.available2024-12-03T19:24:20Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDie GBT sieht sich mit steigenden Anforderungen im Solarbereich konfrontiert. Der globale Anstieg der CO2-Emissionen und die Energiestrategie 2050 haben zu einer erhöhten Nachfrage nach Solar und Wachstum geführt. Dies bringt Herausforderungen mit sich. Der Einsatz von KI-Technologien soll helfen, die Herausforderungen zu bewältigen, die Effizienz, Qualität und Kundenzufriedenheit hochzuhalten und die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu stärken.
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/48874
dc.language.isode
dc.publisherHochschule für Wirtschaft FHNW
dc.spatialOlten
dc.subject.ddc330 - Wirtschaft
dc.titleOptimierung von Solarprojekten durch Künstliche Intelligenz: Handlungsempfehlungen für die CKW Gebäudetechnik AG
dc.type11 - Studentische Arbeit
dspace.entity.typePublication
fhnw.InventedHereYes
fhnw.StudentsWorkTypeBachelor
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Wirtschaft FHNWde_CH
fhnw.affiliation.institutBachelor of Science
relation.isMentorOfPublication77c49f87-32f5-4341-81cb-0afe76e83d82
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