KI-gestütztes Mentoring zur beruflichen Zieldefinition nominierter Talente: Eine Analyse des KI-Systems Mentorix im Mentoring-Programm der Baloise Bank

Abstract

Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht, inwiefern das KI-gestützte Mentoring-Tool Mentorix die kurz- bis mittelfristige berufliche Zieldefinition von nominierten Talenten bei der Baloise Bank unterstützen kann. Im Fokus stehen die Wahrnehmung und die Nutzung des Tools. Grundlage der Untersuchung bilden 13 leitfadengestützten Interviews, welche mit den nominierten Talenten im Rahmen eines Pilotprojekts durchgeführt wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass Mentorix von den Teilnehmenden überwiegend positiv aufgenommen wurde. Besonders hervorgehoben wird der neutrale Blick auf die persönliche Entwicklung. Gleichzeitig äusserten einige Befragte Vorbehalte gegenüber der künstlichen Intelligenz, insbesondere hinsichtlich kritischer Rückfragen und der Transparenz in der Datenverwendung. Das Potenzial von Mentorix liegt vor allem in der gezielten Vorbereitung auf Entwicklungsgespräche und der Stärkung von Selbstverantwortung der eigenen Entwicklung. Die Untersuchung liefert praxisnahe Handlungsempfehlungen zur Verankerung des Tools und inwiefern Mentorix als Instrument künftig weitergedacht und ausgebaut werden kann.