Signal analysis using local polynomial approximations
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2020
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
2020 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
2239-2243
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
IEEE
Verlagsort / Veranstaltungsort
Amsterdam
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Local polynomial approximations represent a versatile feature space for time-domain signal analysis. The parameters of such polynomial approximations can be computed by efficient recursions using autonomous linear state space models and often allow analytical solutions for quantities of interest. The approach is illustrated by practical examples including the estimation of the delay difference between two acoustic signals and template matching in electrocardiogram signals with local variations in amplitude and time scale.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
2020 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
18.01.2021
Enddatum der Konferenz
21.01.2021
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-9-0827-9705-3
978-9-08279-704-6
978-1-7281-5001-7
978-9-08279-704-6
978-1-7281-5001-7
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Nein
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
Wildhaber, R., Ren, E., Waldmann, F., & Loeliger, H.-A. (2020). Signal analysis using local polynomial approximations. 2020 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2239–2243. https://doi.org/10.23919/eusipco47968.2020.9287801