Classification of Personalization Functions for E-Commerce Applications

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Autor:innen
Risch, Daniel
Schubert, Petra
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2006
Typ der Arbeit
Studiengang
Sammlung
Institut für Wirtschaftsinformatik
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Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
CollECTeR 2006 Workshop Conference Proceedings
Themenheft
DOI der Originalpublikation
URI
http://hdl.handle.net/11654/8949
https://doi.org/10.26041/fhnw-2985
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Reihe / Serie
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Programmiersprache
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Zusammenfassung
Personalization is an interdisciplinary topic that has been discussed in the literature of marketing and information systems as well as in other research areas. In this paper we present findings from a longitudinal research project on personalization of e-commerce systems. The findings were taken from interviews and software development projects with company partners (action research). In a first step personalization functions are classified according to their order of appearance along the buying process. In a second step they are grouped into subcategories. There is no single strategy for selecting successful personalization functions as the suitability varies depending on parameters like industry, number of customers or product range. The main contribution described in this paper is a classification framework for existing and emerging personalization functions for e-ecommerce applications.
Schlagwörter
CRM, Customer Relationship Management
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
Projekt
Veranstaltung
CollECTeR 2006 Workshop Conference Proceedings
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Unbekannt
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Keine Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
RISCH, Daniel, Petra SCHUBERT und Uwe LEIMSTOLL, 2006. Classification of Personalization Functions for E-Commerce Applications. In: CollECTeR 2006 Workshop Conference Proceedings. 2006. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-2985
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