Zeitliche Verlaufsmuster krankheitsbedingter Absenzen im Vorfeld von Langzeitabsenzen: Eine Trajektorienanalyse in einem Schweizer Logistikunternehmen

dc.contributor.authorHostettler, Valérie
dc.contributor.mentorKrause, Andreas
dc.contributor.partnerMigros Verteilbetrieb AG, Katja Schwendemann
dc.date.accessioned2026-09-01T09:25:03Z
dc.date.issued2026-09-03
dc.description.abstractKrankheitsbedingte Absenzen verursachen erhebliche individuelle und wirtschaftliche Belastungen. Die bisherige Forschung zu krankheitsbedingten Absenzverläufen konzentriert sich jedoch überwiegend auf öffentliche Sektoren, spezifische Berufsgruppen und skandinavische Registerdaten. Erkenntnisse zur gemeinsamen Entwicklung von Absenzdauer und Absenzhäufigkeit im Vorfeld von Langzeitabsenzen sind insbesondere im Schweizer privatwirtschaftlichen Kontext bislang begrenzt. Die vorliegende Arbeit untersucht daher, welche Verlaufsmuster krankheitsbedingter Absenzen im Jahr vor einer Langzeitabsenz auftreten und inwiefern sich diese nach Geschlecht, Tätigkeitsgruppe und Alter unterscheiden. Grundlage der Untersuchung bildeten Routinedaten eines Schweizer Logistikunternehmens, die über einen längeren Zeitraum erhoben wurden. Analysiert wurden die krankheitsbedingten Absenzen von 307 Mitarbeitenden mit mindestens einer Langzeitabsenz (≥ 30 Kalendertage) im Beobachtungszeitraum von Januar 2023 bis Dezember 2025. Zur Identifikation unterschiedlicher Verlaufsmuster wurden Group-Based Trajectory Models (GBTM) sowie Group-Based Dual Trajectory Models (GBDTM) berechnet. Die Ergebnisse zeigten heterogene Absenzverläufe im Vorfeld von Langzeitabsenzen. Für die Absenzdauer liessen sich zwei stabile und eine stark ansteigende Trajektorie identifizieren, während sich für die Absenzhäufigkeit zwei moderat ansteigende Verlaufsmuster ergaben. Zudem zeigten sich Zusammenhänge zwischen der Entwicklung von Absenzdauer und Absenzhäufigkeit. Hinsichtlich der Zugehörigkeit zu den identifizierten Trajektorien ergaben sich keine signifikanten Unterschiede nach Geschlecht oder Tätigkeitsgruppe, während das Alter ein konsistenter Prädiktor der Gruppenzugehörigkeit war. Die Ergebnisse zeigen, dass sich krankheitsbedingte Absenzen im Vorfeld von Langzeitabsenzen unterschiedlich entwickeln. Die Befunde unterstreichen die Bedeutung einer personenzentrierten Betrachtung krankheitsbedingter Absenzen im Zeitverlauf und weisen auf die potenzielle Relevanz frühzeitiger Präventions- und Unterstützungsmassnahmen hin.
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11645/58016
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.26041/fhnw-17247
dc.language.isode
dc.publisherHochschule für Angewandte Psychologie FHNW
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.spatialOlten
dc.subjectKrankheitsabsenzen, Langzeitabsenzen, Trajektorien, Group-Based Trajectory Modeling, Group-Based Dual Trajectory Modeling, Routinedaten, Längsschnittdaten
dc.subject.ddc150 - Psychologie
dc.titleZeitliche Verlaufsmuster krankheitsbedingter Absenzen im Vorfeld von Langzeitabsenzen: Eine Trajektorienanalyse in einem Schweizer Logistikunternehmen
dc.type11 - Studentische Arbeit
dspace.entity.typePublication
fhnw.InventedHereYes
fhnw.StudentsWorkTypeMaster
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Angewandte Psychologie FHNWde_CH
fhnw.affiliation.institutZentrum für Ausbildungde_CH
fhnw.studyProgramMaster of Science in Angewandter Psychologie FHNW
relation.isMentorOfPublicationf636ee88-61eb-45fa-98d9-48648e089fbe
relation.isMentorOfPublication.latestForDiscoveryf636ee88-61eb-45fa-98d9-48648e089fbe
Dateien

Originalbündel

Gerade angezeigt 1 - 1 von 1
Lade...
Vorschaubild
Name:
MA_Hostettler.pdf
Größe:
3.24 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

Lizenzbündel

Gerade angezeigt 1 - 1 von 1
Lade...
Vorschaubild
Name:
license.txt
Größe:
2.66 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Beschreibung: