AI-driven video surveillance
Lade...
Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2020
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
The threats to public safety are continually changing, which is putting a strain on law enforcement and requires new processes to support law enforcement. In this environment, footage of surveillance cameras can be of enormous value to public safety, but the human capital required to grasp all of that data is excessive. Recent technology based on Artificial Intelligence (AI) allows real-time surveillance footage to be analysed with fewer police officers involved. In Switzerland, such AI-supported surveillance cameras for real-time analysis are currently underdeveloped, despite success stories for public safety in other countries. Studies have analyzed the feasibility, public acceptance, and legal requirements for such smart surveillance systems, yet they have focused mainly on Anglo-Saxon countries. In this thesis, a body of research is analysed and extended with additional research to determine the potential, challenges, and risks of implementing smart camera surveillance systems (SSCS) in Switzerland.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Huynh, D. (2020). AI-driven video surveillance [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/40338