Building Classifier Ensembles Using Greedy Graph Edit Distance
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2015
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Multiple Classifier Systems - 12th International Workshop, MCS 2015, Günzburg, Germany, June 29 - July 1, 2015
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Lecture Notes in Computer Science
Reihennummer
9132
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
125-134
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Hamburg
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Classifier ensembles aim at more accurate classifications than single classifiers. In the present paper we introduce a general approach to building structural classifier ensembles, i.e. classifiers that make use of graphs as representation formalism. The proposed methodology is based on a recent graph edit distance approximation. The major observation that motivates the use of this particular approximation is that the resulting distances crucially depend on the order of the nodes of the underlying graphs. Our novel methodology randomly permutes the node order N times such that the procedure leads to N different distance approximations. Next, a distance based classifier is trained for each approximation and the results of the individual classifiers are combined in an appropriate way. In several experimental evaluations we make investigations on the classification accuracy of the resulting classifier ensemble and compare it with two single classifier systems.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-319-20247-1
ISSN
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
RIESEN, Kaspar, Miquel FERRER und Andreas FISCHER, 2015. Building Classifier Ensembles Using Greedy Graph Edit Distance. In: Multiple Classifier Systems - 12th International Workshop, MCS 2015, Günzburg, Germany, June 29 - July 1, 2015. Hamburg: Springer. 2015. S. 125–134. Lecture Notes in Computer Science, 9132. ISBN 978-3-319-20247-1. Verfügbar unter: http://hdl.handle.net/11654/10146