Analyse von Predictive Analytics zur Prognose von Finanzkennzahlen

dc.contributor.authorWüthrich, Tim Dennys
dc.contributor.mentorHeimsch, Fabian
dc.contributor.partnerSBB, Bern
dc.date.accessioned2023-12-22T16:31:40Z
dc.date.available2023-12-22T16:31:40Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractUnter Predictive Analytics versteht sich die Nutzung statistischer Modelle zur Ableitung zukünftiger Ereignisse auf Basis von Vergangenheitswerten. Dies bildet eine kostengünstige und zeiteffiziente Methode zur Erstellung von Prädiktionen. Gleichwohl wird diese kaum in der Praxis angewendet. Der Weg zu einem solchen prädiktiven Modell besteht aus zwei Hauptteilen. Zum einen muss ein Modell gewählt und dessen Parameter definiert werden. Zum anderen ist die Eignung des Modelles zu betrachten und mit Alternativmodellen zu vergleichen.
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/41155
dc.language.isode
dc.publisherHochschule für Wirtschaft FHNW
dc.spatialOlten
dc.subject.ddc330 - Wirtschaft
dc.titleAnalyse von Predictive Analytics zur Prognose von Finanzkennzahlen
dc.type11 - Studentische Arbeit
dspace.entity.typePublication
fhnw.InventedHereYes
fhnw.PublishedSwitzerlandYes
fhnw.StudentsWorkTypeBachelor
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Wirtschaft FHNWde_CH
fhnw.affiliation.institutBachelor of Science
relation.isMentorOfPublication1b13bcfa-4617-4b70-9eca-e7240cc72e5b
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