Analyse von Predictive Analytics zur Prognose von Finanzkennzahlen
dc.contributor.author | Wüthrich, Tim Dennys | |
dc.contributor.mentor | Heimsch, Fabian | |
dc.contributor.partner | SBB, Bern | |
dc.date.accessioned | 2023-12-22T16:31:40Z | |
dc.date.available | 2023-12-22T16:31:40Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Unter Predictive Analytics versteht sich die Nutzung statistischer Modelle zur Ableitung zukünftiger Ereignisse auf Basis von Vergangenheitswerten. Dies bildet eine kostengünstige und zeiteffiziente Methode zur Erstellung von Prädiktionen. Gleichwohl wird diese kaum in der Praxis angewendet. Der Weg zu einem solchen prädiktiven Modell besteht aus zwei Hauptteilen. Zum einen muss ein Modell gewählt und dessen Parameter definiert werden. Zum anderen ist die Eignung des Modelles zu betrachten und mit Alternativmodellen zu vergleichen. | |
dc.identifier.uri | https://irf.fhnw.ch/handle/11654/41155 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Hochschule für Wirtschaft FHNW | |
dc.spatial | Olten | |
dc.subject.ddc | 330 - Wirtschaft | |
dc.title | Analyse von Predictive Analytics zur Prognose von Finanzkennzahlen | |
dc.type | 11 - Studentische Arbeit | |
dspace.entity.type | Publication | |
fhnw.InventedHere | Yes | |
fhnw.PublishedSwitzerland | Yes | |
fhnw.StudentsWorkType | Bachelor | |
fhnw.affiliation.hochschule | Hochschule für Wirtschaft FHNW | de_CH |
fhnw.affiliation.institut | Bachelor of Science | |
relation.isMentorOfPublication | 1b13bcfa-4617-4b70-9eca-e7240cc72e5b | |
relation.isMentorOfPublication.latestForDiscovery | 1b13bcfa-4617-4b70-9eca-e7240cc72e5b |