Sustainability of general-purpose AI versus task-specific models
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2025
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Artificial Intelligence (AI) relies on significant energy resources, raising questions about its environmental sustainability, especially as adoption grows in business functions like marketing. Therefore, this thesis investigates whether it is possible to create an evaluation framework that assesses both the environmental sustainability and cost-effectiveness of general-purpose and task-specific AI models used for marketing tasks.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
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Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Brughitta Anchia, N. (2025). Sustainability of general-purpose AI versus task-specific models [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/54838