Enhancing the A* algorithm for autonomous navigation in model sail boats: optimizing path planning under variable wind conditions
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2025
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Artificial Intelligence: Theory and Applications. Proceedings of AITA 2024
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Zugehörige Forschungsdaten
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
2
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
725-735
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Singapore
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Artificial Intelligence: Theory and Applications (AITA 2024)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-981-96-1687-9
978-981-96-1686-2
978-981-96-1686-2
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
peer-reviewed
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
Witmer, G., Dornberger, R., & Hanne, T. (2025). Enhancing the A* algorithm for autonomous navigation in model sail boats: optimizing path planning under variable wind conditions. In H. Sharma, A. Chakravorty, S. Hussain, & R. Kumari (Eds.), Artificial Intelligence: Theory and Applications. Proceedings of AITA 2024 (Vol. 2, pp. 725–735). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-96-1687-9_51