Paving the way for a new composite indicator on business model innovations
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Autor:innen
Bill, Marc
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2014
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Noyons, Ed
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Proceedings of the Science and Technology Indicators Conference 2014 Leiden “Context Counts: Pathways to Master Big and Little Data”
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
30-39
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Universiteit Leiden - CWTS
Verlagsort / Veranstaltungsort
Leiden
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
The paper conceptualises business model innovations (BMI) as a fundamental change of the mechanisms and arrangements of how a company creates, delivers and captures value. It translates this definition into a composite innovation indicator that consists of a combination of radical product and radical process innovations, or radical product innovations combined with marketing and organisational innovations. Implementing this definition with empirical data from the Community Innovation Surveys (CIS) in Europe, we find that roughly one out of 20 SMEs has introduced a BMI in the three-year period preceding the surveys.
Schlagwörter
Geschäftsmodell, Geschäftsmodellinnovation, Europa, Community Innovation Survey (CIS)
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-90-817527-1-8
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Barjak, F., & Bill, M. (2014). Paving the way for a new composite indicator on business model innovations. In E. Noyons (Ed.), Proceedings of the Science and Technology Indicators Conference 2014 Leiden “Context Counts: Pathways to Master Big and Little Data” (pp. 30–39). Universiteit Leiden - CWTS. http://hdl.handle.net/11654/10086